그러나, 사람은 투자를 위해 항상 위험한 상태 조정한 반환율을 봐야 한다.
투자 위험은 투자 수익의 예상된 차이로 일반적으로 측정된다.
대등한 투자 계기의 역사적인 반환 , 그러나, 투자의 역사적인 반환을 보기은 그렇다 하고 미래 반환을 예언하는 많은 추가 방법이 있다.
몇몇 투자 회사는, 유래물에 근거를 둔 주식을 위한 예를 들면, 거시경제와 동료 집단 가변을 포함하여 몇몇 가변에서 모형 예상한 반환, 만든다.
투자 측량과 반환 - 기초
것은 모두 방법이라고 사람 투자 수익을 본다, 보통 투자자 관점에서 투자 수익을 위한 공유지에 있는 1개의 것이 있다: 투자자는 예상한 반환을 투자 위험을 더 보상하는 원한다.
그러나, 현대 학문적인 행동 투자 연구는 이 관계가 실생활에서 항상 일어나지 않는다는 것을, 건의한다 인간 행동에 근거하여.
예상한 반환 연구에 관하여 좋은 것은 투자의 일반적인 유형을 위해 그것, 그들 몇몇 근원에서 가능하다이다.
예를 들면, 대중적인 주식을 위해, 주어 많은 분석가가 주식에 예상한 반환이인 무슨에 관해서는 그들의 의견을 있다.
동일은 부동산 투자의 forex, 대중적인 유래물 및 어떤 종류에 예상한 반환에 또한 적용한다.
많은 근원은 재정적인 시간과 같은 또한 이용하지 않을지도 당신의 투자 결정을 좌우하기 위하여 당신이 모른다 투자의 몇몇 유형을 위한 과거 반환을 간행한다.
위험 노출 그리고 사용 조건
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